未来世界医学可以包治百病吗？

徐彬，哈佛统计学硕士，师从诺贝尔奖得主，十多年顶级投资机构从业经验。

未来10年几乎所有的病都能治了，这个人是谁？他就是今年的诺贝尔化学奖得主之一戴密斯-哈萨比斯。我必须先介绍下他的经历，因为真的太牛了。

戴密斯是英国人，爸爸是希腊和塞浦路斯的混血，妈妈是新加坡华人。他4岁就开始下国际象棋，13岁就达到了大师水平。他多次成为英国少年队的队长，16岁就被剑桥大学计算机系录取，20岁就毕业了。毕业后不久就创办了自己的游戏公司，做了好几个爆款游戏，很快就财务自由了。

戴密斯对AI特别的痴迷，在一个访谈里面他解释了痴迷AI的原因。他认为人类的大脑是一个非常强大的工具，人类所有的发明创造全都是由大脑完成的。但是随着数据量的爆炸，人类的大脑已经无法处理这么多的数据了。于是戴密斯就想能不能搞一个加强版的大脑来处理海量的数据，从而加快科学研究的速度。

于是为了更加深入的了解AI，他29岁就进入伦敦大学攻读神经科学博士学位，希望了解大脑究竟是如何工作的，从而更好的去研究AI。博士毕业之后不久，2010年他就创办了大名鼎鼎的DeepMind。这个DeepMind就是后来做出阿尔法狗在围棋上打败李世石的那个公司。

2014年谷歌出了4亿美元收购了Deepmind，戴密斯不仅又大赚了一笔，而且为他的研究获得了源源不断的资金支持。2016年Deepmind创造了人工智能系统阿尔法狗，而且击败了当时号称最强的围棋大师李世石。2017年咱们国家的围棋大师罗杰不服气，也跟阿尔法狗下了几场，结果也输了。

戴米斯就在一个访谈里说：当时他就觉得AI能打败人类真的是不可思议，毕竟过去已经有几百万人用了几千年积累了大量的下棋的技巧和经验，没想到AlphaGo没有训练多久就把人类给击败了。

后来戴密斯又突发奇想说：这AlphaGo是用人类的棋谱训练出来的，说白了就是在人类的招数上做了些升级。有没有可能不让AI学习人类的下棋方法，让AI自己从零开始琢磨应该怎么下围棋，看一看AI能不能发现一些人类从来没有发现的奇招。

于是AlphaGo就诞生了，这个AlphaGo的意思就是从零开始，结果AlphaGo这个AI系统花了3个小时就搞明白了围棋该怎么下，花了19个小时就学会了一些进阶的技巧，花了70个小时就打败人类了。三天之后AlphaGo打败了之前打败李世石的AlphaGo，而且比分是100：0横扫。

我看了很多报道都说AlphaGo的出招非常的奇葩，那就是因为大家之前从来没有见过这些招，这就说明AlphaGo确实发现了很多人类没有发现的招数，这就让戴密斯更加的确定AI是可以用来做科学研究的。

为什么这么认为？你想科学研究的目的是什么？它不就是发现之前别人没有发现的规律吗？AlphaGo既然能发现人类几千年都没有发现的下围棋的奇招，那么它应该也有能力在科学上发现人类没有发现的规律。

后来戴密斯就把AI用在了蛋白质的研究上，为什么要研究蛋白质？因为人的身体基本上就是由蛋白质组成的，想要治更多的病就必须把所有蛋白质都研究明白。他在访谈里说研究蛋白质的序列和折叠结构是一个非常费时间的工作，把一个蛋白质研究明白需要一个优秀的博士生花5年时间。

但是AlphaGo就把AI用在了蛋白质的研究上，为什么要研究蛋白质？因为人的身体基本上就是由蛋白质组成的，想要治更多的病就必须把所有蛋白质都研究明白。他在访谈里说研究蛋白质的序列和折叠结构是一个非常费时间的工作，把一个蛋白质研究明白需要一个优秀的博士生花5年时间。

但是AlphaGo就把AI用在了蛋白质的研究上，为什么要研究蛋白质？因为人的身体基本上就是由蛋白质组成的，想要治更多的病就必须把所有蛋白质都研究明白。他在访谈里说研究蛋白质的序列和折叠结构是一个非常费时间的工作，把一个蛋白质研究明白需要一个优秀的博士生花5年时间。需要研究的蛋白质一共有2亿个。所以如果一个人研究就需要花10亿年，如果1万个人研究也需要花10万年，更何况全世界可能都没有1万个能做这种研究的人，所以用人来研究肯定是太慢了。

于是戴米斯又做了一个AI系统名叫AlphaFold，fold就是折叠的意思，这个系统的作用就是用来预测蛋白质的折叠结构。2021年AlphaFold的第二个版本就可以非常准确的预测蛋白质的折叠结构了。于是他就把2亿个蛋白质全都研究明白了，而且还把研究的结果给开源了，也就是共享给全世界。

这里说个插曲，这个访谈的主持人就问他说：你花谷歌的钱做研究，结果就这么把研究结果免费共享给全世界了，谷歌没有说你。戴密斯就说了：谷歌这方面非常的开放，他们支持我的做法。

正是因为AlphaFold，戴密斯获得了今年的诺贝尔化学奖。你要知道今年他只有48岁，一般来说获得科学类的诺贝尔奖的人都是特别的老。戴密斯一个不是搞化学的，而且这么年轻就获得了诺贝尔化学奖，根本原因就是他利用了最强大的工具AI。所以会用AI的人对不会用AI的人就是降维打击，各行各业都是这样。

了解了戴密斯的经历之后再来看看戴密斯最新的预判。在最近的一次访谈里面他做了两个预判。

·第一就是未来10年几乎所有的病都能治了。这个观点跟我之前给大家介绍的另外一个AI大牛，知名的AI公司Anthropic的创始人Dario的观点是类似的，所以我估计这个预判大概率是靠谱的。

·第二AI也就是通用人工智能这几年应该是来不了的，估计需要十年左右才能到来。这期间还需要两到三次的重大的科技突破。之前open Al的CEO山姆奥特曼总是说5年之内AGI就会到来，这段时间他就不再提这个观点了。

所以我估计戴密斯的观点应该更加的靠谱。虽然AGI会比之前预想的晚一点到来，但是未来10年AI一定是高速发展。所以作为个人如果不会用AI作为企业，如果不会用AI赋能业务，作为投资者如果不会投资AI就会错过一个巨大的机会。