生男生女真随机吗？近六万份档案暴露真相！这两个因素可能很关键

你有没有发现，身边的朋友或多或少有这样的家庭：

连生三胎都是建设银行，客厅变成奥特曼修罗场；

亦或者全家扎堆小棉袄，玩具柜清一色迪士尼公主！

过去我们都笑着调侃，这运气能去买彩票！长辈们更是搬出老话，生男生女天注定，都是缘分呐！

但是，刚刚一项最新研究可能会引爆科学界，哈佛大学团队分析了58000名美国妈妈的生育档案后宣布——生男生女根本不是天注定！

那些全家男丁或者姐妹花现象背后，竟藏着妈妈体内的基因密码和生理时钟的博弈。

更惊人的数据提示，当家庭已有三个同性别孩子，下一胎依旧同性的概率将飙升至61%！

我们以为的偶然，其实是身体默默执行一套不为人知的“性别多米诺骨牌效应”。

越生越像的魔咒是如何形成的？什么样的妈妈更容易中招？家族基因又在悄悄扮演什么角色？赶紧跟着圈姐一起来看看吧！

01生男生女真是运气吗？

在我们的教科书上说，生男生女在受精那一刻就决定了，主要看精子携带的是X(生女)还是Y（生男）染色体。

从理论上来讲，爸爸产生的带X和带Y的精子数量是相等的，就跟抛硬币一样，各有50%概率，每个孩子的性别是独立的、随机的。

但是，许多研究人员都注意到一些家庭很奇怪，有人连续生两个、三个甚至九个孩子，全是男孩，或者全是女孩！

这光用运气来解释，好像有点勉强，这就让人怀疑，生男生女可能并不像抛硬币那么简单随机。

进化生物学有理论说，父母的一些可遗传的特质，比如基因甚至包括一些环境影响形成的特质，可能会悄悄影响生男孩是生女。

背后的逻辑可能是这样生下来的孩子以后更吃香，比如高大强壮的爸爸，更容易生儿子来继承这些优势。

另外还有各种更具体的猜测，比如长得好看的父母可能更容易生女儿？有钱强势又高又大的父母更容易生儿子。

以上这些只是提出的观点，很多都没被大型研究明确证实。

还有研究妈妈身体环境影响，比如受孕的温度、受孕的具体生理周期阶段，可能让X精子或Y精子的其中一个更舒服更容易受精。

当然这些也多是假说，证据不足。

到底是哪些具体因素在背后起作用？研究的还很不够，而且大范围的人口研究常常找不到清晰的关联。

要研究生男生女偏好问题，用谁当分析对象很重要！以前有研究从爸爸身上找过一些可能与后代性别有关的基因。

但大量扫描普通人基因的研究，试图找到生男生女的基因开关，结果基本没找到！

哈佛大学研究团队提出一个核心假说：也许生男生女的倾向只在每个小家庭内部才有规律可循。

也就是说，每一对夫妻，可能因为自身某些独特的基因或特质组合，天生就稍微偏向生男孩或生女孩。

但是，如果把全人类所有家庭的数据混在一起看，这些“家庭独特偏好”就会被稀释、打乱得看起来像纯粹随机了。

就像每个家庭都带一丁点偏好，但五花八门的偏好组合起来，就像没有偏好了。

因此如果研究设计不好好锁定“以家庭为单位”，只看大群体或者只看孩子自己的基因，就容易错过这种家庭内部扎堆生男或生女的模式。

02这项研究的设计

这项研究基于美国护士健康研究的数据，只用了妈妈们的相关信息，这里的家庭指的就是同一个妈妈生的所有孩子们。

这次研究想弄清楚两件事：

第一件事，生男生女在同一个妈妈生的孩子里，到底是符合完美的“抛硬币”？还是更像“有点偏向”的硬币，可能连着出几个男孩或几个女孩？

第二件事，同一个妈妈生的孩子全是男孩（或全是女孩），跟这个妈妈自身有关系吗？

比如妈妈的身体特征：天生的头发颜色、血型、身高、是夜猫子还是习惯早起？

比如妈妈的生育特点：几岁来第一次月经？几岁生第一个孩子？

研究者还要检测妈妈的基因，看看这些妈妈们的基因里，有没有哪个特定的位置似乎跟只生男孩或只生女孩有联系。

这份研究调查了58007份美国妈妈（主要是白人）的生育档案，她们平均25.5岁生第一个孩子，平均每个妈妈生了2.5个孩子（主要原因是本次调查主要涉及性别扎堆家庭）。

大多数家庭孩子不多：生超过5个孩子的妈妈不到0.5%，生10个或以上的极少（不到0.02%）。

整体上，生的男孩比女孩略多（性别比大约1.08，即每100个女孩对应108个男孩），这个比例和美国全国情况差不多。

03这个研究的结果

这项研究发现，两个孩子的家庭，最常见的情况是一男一女（平衡），很少出现两个都是男孩或都是女孩，这看起来挺随机的。

但是如果研究三个或更多孩子的家庭，情况就完全变了！

连续生三个男孩或三个女孩，甚至更多同性别的孩子的家庭，比纯靠运气预测的要多，而且孩子越多，这种扎堆生的现象就越明显。

①

所以，第一个结论是，生男生女不是完美的随机事件，数据更符合一种“有偏向的随机模型”。

这意味着，对于某些家庭来说，生男孩或生女孩可能有一点点“惯性”或倾向。

为了验证这个发现，研究者做了很多调查，比如他们考虑到有些父母会凑儿女双全，为了排除这种人为选择的影响，他们剔除了那些明显是为凑齐男女才不生了的妈妈。

更保险的办法是，研究者直接忽略了每个妈妈的最后一胎，因为最后一胎往往是决定凑没凑齐的关键。

他们还检查了其他可能影响的因素，比如妈妈有没有离婚史、流产史，或者只看那些已经生完孩子（绝经）的妈妈。

结果发现，即使做了上面所有这些检查和调整，“扎堆生同性孩子”的现象依然存在！这说明这个现象不太可能是父母刻意选择或者偶然因素造成的。

如果只看每个妈妈的前两个孩子（假装她们都只生两个），那么男孩女孩的比例就非常符合“抛硬币”的随机模型了。

这进一步说明，“扎堆”现象主要出现在那些生了三个或更多孩子的家庭里。

②

第二个结论是，年龄大的妈妈生孩子扎堆风险高。

研究发现，妈妈生第一个孩子时年龄越大（特别是超过28 岁），后面生出来的孩子全是男孩或者全是女孩的可能性就越大。

妈妈的种族、天生头发颜色、血型、身高、年轻时的胖瘦等这些因素，跟会不会“扎堆”生同性孩子没有明显关系。

③

研究者检测了妈妈们的基因，想看看有没有什么基因跟“只生男孩”或“只生女孩”存在关联。

在排除最后一胎（减少人为选择影响）后，研究者发现了一些线索：

一共找到了 7 个基因位点可能和只生同性孩子有关，主要集中在 CYP2U1基因附近。

在10号染色体上，一个名为 NSUN6 的基因的特定单核苷酸多态性（rs58090855），与女性更倾向于生育女孩有关。

在18号染色体上，一个靠近 TSHZ1 基因的特定单核苷酸多态性（rs1506275），则与女性更倾向于生育男孩有关。

但是，如果不排除最后一胎，这些基因关联就不显著了，这再次说明排除人为选择的重要性。

④

对于已经连生了几个同性别孩子，下一个还是同性别的概率问题，研究者也做了相关研究。

结果发现，如果一个家庭已经生了三个男孩，那么第四个孩子还是男孩的概率是61%（比一半高不少）。

如果一个家庭已经生了三个女孩，那么第四个孩子还是女孩的概率是58%（也比一半高）。

用研究里实际观察到的数据算，趋势也是一样的。

总结一下，这项大型研究发现，生男生女不完全是随机的，对于生了三个或更多孩子的家庭来说，连续生同性孩子（全是男或全是女）的情况比纯运气预测的要多。

妈妈生第一胎时年龄越大，出现这种情况的可能性就越高。

研究还找到了一些妈妈基因上的线索，可能和这种倾向有关。

所以，如果你认识谁家连生三个儿子或三个女儿，那第四个孩子依然是同性别的可能性会 略高于50%（男孩家庭约61%，女孩家庭约58%）。

04这项研究带来的思考和争论

其他研究者在欧洲也发现类似“扎堆”现象。

但有些研究（比如在英国，父母可能更爱“儿女双全”）发现单性别家庭“偏少”；

而更早的历史研究（比如在荷兰，1600-1939年，当时没那么强烈的“凑儿女”想法）却发现单性别家庭“偏多”。

这说明，生物学因素（自带倾向）和人为选择（凑性别行为）都可能影响最终看到多少“单性别家庭”。

社会文化对性别选择也有影响，当社会普遍觉得“儿女双全”好，并且能控制生育时（就像现代），父母的行为（努力凑性别）就会影响结果，让单性别家庭看起来变少；

而在古代社会或没有生育控制的地方，那种天生的“倾向”就可能更直接地表现出来（单性别家庭多）。

至于为什么高龄生育第一胎会有影响，研究者解释高龄女性身体会有变化（比如排卵时间短点，阴道环境酸一点）。

理论上，短的排卵期可能帮了“生男孩”的忙（Y精子跑得快？），偏酸的环境可能帮了“生女孩”的忙（X精子更耐酸？）。

但这只是一种猜测，

还没被证实（这点一定要注意，不要贸然去自己实践），而且，每个妈妈变老的方式不一样，所以有的妈妈可能更容易一直生同性别的孩子。

关于基因的影响，研究者认为找到那几个“基因点位”是重要的线索，但它们以前完全没出现在和“生孩子行为”相关的研究里。

这说明它们可能不是通过影响“生育年龄”（晚生孩子）来起作用的，而是通过其他途径，比如影响激素、选配偶的眼光、甚至就是想要同性孩子的“喜好”？

当然以上这些，都需要未来研究去解开。

当然，这项研究没收集孩子爸的信息（年龄、基因等），虽然试着排除了离婚妈妈的影响，但爸爸方面的影响可能被漏掉了。

有意思的是，这样还能找到妈妈的因素，说明具体到一个家庭生男生女可能影响因素比较复杂。

生男生女不是简单受精那一刻决定，更像是受精那一刻揭开的最终结果。

总之，这项研究所揭示的性别聚集性，源于群体大数据的统计规律，无法用于个体预测。

每一枚生育的“硬币”在孩子落地前，仍是自然界最神秘的正反游戏——

尊重未知，正是生命赠予人类最珍贵的平等礼物！

全文完！现在流量为王的年代，围观也是一份力量，转发就是一份担当，希望动动您发财的小手，给我点个赞，如果您能转发到微信群或朋友圈，就会让更多孕育困难的小家庭受益，谢谢您！

郑重声明

本账号发表的内容仅作为科普分享，不对所引用文献的准确性和完整性作出任何承诺和保证，亦不承担因该内容已过时、所引用资料可能的不准确或不完整等情况引起的任何责任，请相关各方在采用或者以此作为决策依据时另行核查。本账号不做任何形式的营销推广，在采取任何预防或治疗措施前，请与你的医疗保健提供者沟通。

不传小道消息和谣言

不做只为转发量而存在的公众号

永远在意真实数据和文献论证

抱娃路上，我愿意陪你一起走过最无助的岁月