互联网医疗三重奏：供应链升级、医疗服务闭环、与AI 多场景应用

深夜十点的广州，一位新手妈妈在AI儿科医生分身的视频指导下完成了婴儿退热操作；流感季的北京，30岁的白领小李在线上问诊、护士到家采血、诊病开方、送药上门的一系列服务之下，6小时内完成了诊疗全流程；清晨七点的北京，慢性病患者通过“网上买药医保个账支付”服务购得胰岛素，半小时后药品已送达家中……这些被AI和数字串联的生活图景，构成了京东健康2024年业务发展的真实注脚。

近日，京东健康2024财年年报如期出炉：全年营收582亿元、净利润47.9亿元，双双超预期，尤其是下半年实现“双位数”增长，在线上医疗需求逐渐回归常态、行业深度调整周期的双重背景下，这样强劲的势头着实不易。

作为国内互联网医疗平台的头号选手，京东健康的经营表现称得上是行业风向标：医疗服务的重要性再次强化，“医-检-诊-药”服务闭环顺利建成；在京东健康引领下，这个行业在事实上已摆脱“卖药”的单一叙事，回归医疗服务的本质；而且，日均49万次在线问诊背后，AI大模型已成为行业“加速器”，使用创新技术为互联网医疗服务的发展加码。

收入跃迁

医疗服务成关键支点

2024年财报数据显示，京东健康的服务收入占比达16.2%，较上一年提升一个百分点，且服务的收入增速显著高于商品收入增速。不难看出，医疗健康服务已成为驱动业绩增长的重要引擎。

服务类业务的稳健增长，也证明了其将短期流量转化为长期服务的能力，包括用专科建设深化专业壁垒、以技术迭代优化服务体验、以生态协同放大规模效应等，为行业提供了从“应急通道”向“健康入口”转型的范本。

从2000年起步至今，互联网医疗已经走过了二十余年的历程，长期囿于“卖药”的窠臼。过去互联网医疗平台资源相对较弱，诊疗手段受限，无法面对面建立医患信任，以及支付体系不完善等种种原因，其发展长期受限。但目前用户线上诊疗习惯得到培养，在持续留存于互联网医疗平台的同时，也期待能享受到更多的服务。

试想这样的场景：用户在线问诊时，医生可参考患者病情开具电子检验单，后续通过专业人员到家采血或采集检测样本。之后医生又可根据检测结果开具处方，有用药需求的用户可在线买药，享受一站式的医疗服务体验。京东健康正把它变成现实。

京东到家快检服务

曾有业内人士分析，在竞争的下半场，谁能将用户健康需求拆解为可标准化的服务模块并满足用户需求，谁就能掌握行业未来。2024年，京东健康便以自营业务为支撑，完成了“医-检-诊-药” 的全业务布局，并推动专家服务、视频门诊等多项服务迭代升级，真正意义上第一次建立了互联网医疗的闭环服务，撕开了行业同质化竞争的裂口。

截至目前，京东健康在皮肤、心理专科等领域日均问诊量突破49万，构建起了AI技术驱动的护城河；并通过整合在线问诊、到店影像、护士到家等场景，将用户低频购药需求转化为高频的健康管理服务，将服务触角延伸至居家场景，典型如覆盖12城的149款京东到家快家检测产品、近40项京东护士到家服务。

京东护士到家服务

值得一提的是，这些新型服务与业态主要聚焦于那些需求多且杂，还缺少高效服务供给的领域，京东健康顺势切入，实现了对传统互联网医疗服务模式的创新，引领行业突破天花板。

「AI+」加持

京东健康正在重构互联网医疗

2024年初，ChatGPT引爆市场热情后，「AI+」一夜之间成为资本的宠儿，大模型也开启了AI在医疗健康领域的第二轮变革热潮，据统计，目前已有上百个大模型涌入医疗领域。随着今年DeepSeek的爆火，各地医疗机构、医疗健康企业、主管部门纷纷接入DeepSeek，借助大模型提高服务与管理效能。「AI+」正在延拓整个医疗健康行业的边界。

与此同时，回归到互联网医疗行业，历经二十余年发展，它早已从过去单点突破的竞争维度，转而迈向一场更为复杂的生态战场，围绕医疗服务的成本、效率、体验的诸多痛点，AI大模型能力成为破局的关键和推动互联网医疗继续前进的唯一动力。尤其在“百模大战”启幕后，行业加速从「互联网+」迈向「AI+」，想要从流量入口华丽转身为生产力工具。

实际上，作为「AI+」战略的受益者，京东健康是国内最早一批探索医疗服务与AI如何高效结合的技术开荒者，他们率先用技术提升服务效率并改善患者体验；2019年，京东健康推出1.0版本的AI分诊与智能审方解决方案，用AI技术优化线上问诊流程；此后，不断迭代已有医疗AI产品，以解决诊断质控、诊断辅助、病历书写、医疗知识图谱构建、多病种诊疗路径归纳等多场景的问题，并向线下医疗场景输送经过线上验证的医疗AI解决方案。

得益于这些积累，京东健康领先行业成为既懂用户和产品，还懂医疗和药品，并有闭环的商业模式的AI+互联网医疗企业，这也为其后续落地一系列医疗AI应用提供了基础。

2024年以来，依托“京医千询”医疗大模型，京东健康也率先升级了其原有的医疗AI服务能力，如基于大模型的AI药师、AI营养师、AI护士等解决方案，实现了大模型在医疗健康行业规模化、全场景的应用。2025年1月，京东健康又发布了基于线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”（AI诊疗助手、AI科研助手、AI医生智能体等），以及业内第一个面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”（就医管家、医生数字分身、未来数字医院等）。

以皮肤专科服务为例，目前公司已实现皮肤专科AI规模化应用落地，其中AI多模态诊断准确率已超95%，解决医疗资源供给难题；在健康商品零售业务板块中，有了AI营养师的助力，多个品类也实现了10%以上的提升；在供应链端，AI算法优化药品周转效率，使核心药品次日达履约率提升至98%。另外，据了解其AI诊疗助手2.0的分诊准确率高达99.5%，电子病历书写效率提升120%，AI一次问题解决率超90%……这些都成为其财报亮眼数据背后的硬实力支撑。

截至目前，“京医千询”还通过开源——开放训练参数、数据集及代码库，吸引第三方机构参与生态共建。这不仅巩固了京东健康在AI医疗应用层的领先优势，更通过生态协同效应加速了智能审方、慢病管理等服务的标准化进程，形成差异化竞争壁垒。

京东卓医发布

“技术研发-场景落地-生态开源”的三级推进模式，京东健康医疗AI战略已呈现清晰的技术商业化逻辑。以生态开源作为战略支点，公司将吸引更多医疗机构、开发者参与应用创新，有望成为生态规则制定者，既能强化其在医疗AI产业链的枢纽地位，也通过技术标准输出扩大行业影响力。不过，京东健康要想在这条路上持续向前，仍要在技术层面需突破模型可解释性瓶颈，以提升医生接受度；生态层面需构建可持续的开发者激励体系；商业层面则需探索AI服务同时向B、C两端输出价值。

供应链生态协同

助力“医-检-诊-药”全链路服务闭环

当然，上述战略目标实现的核心都有赖于京东健康成熟的供应链体系，包括医药健康实物供应链、以及医疗服务供应链，它构建了覆盖医疗健康全场景的高效服务网络，在效率、覆盖范围及服务深度上支撑各项医疗服务的开展。

比如，以现有“医-检-诊-药”服务闭环来说，这就非常考验供应链体系的生态协同：

首先，在医生和医院层面，一方面，京东健康依托互联网医院平台接入超 5 万名医生及全国三甲医院资源，并通过智能分诊系统实现医患的精准匹配，这保障了日均超49万问诊量的国内最大互联网医院的运作；同时，他们还依托院内一体化供应链解决方案，提升医疗机构的运营效率，助力合作医院日常运营管理更轻松；其次，在医学检验服务上，整合全国超 300 家认证医学检验机构，首创 “在线问诊 + 到家检测” 服务模式，形成检验数据与诊断环节的无缝衔接；还有在诊断决策支持上，“AI 京医” 深度嵌入诊疗环节，构建覆盖 3000 + 疾病知识库的辅助诊断系统，再加上各类医生工具，将诊断效率提升 40%；最后，在药品供应链层面，依托京东强大物流体系，自建智能化药品仓，保障药品 SKU丰富、完整；同时，创新构建 “线上医保支付 + 线下药房自提” 双通道，接入超 3000 家医保定点药房，支持 18 城“网上买药医保个账支付”，覆盖1亿多人口。

京东大药房新型门店

正是通过供应链基础设施与AI数字化能力的深度融合，京东健康才得以重塑互联网医疗的价值链——医生执业效率提升带来更多优质供给，服务和药品可及性增强刺激用户需求释放，最终形成医疗资源优化配置的良性循环。

据预估，京东健康2025年总增速将进一步提升至双位数，高于2024年水平。有行业人士解读称，除了具有领先规模优势的医药健康商品在线零售之外，在线医疗服务付费转化率提升，以及AI战略对医疗服务的助力和价值兑现等，也都将是2025年提速增长的主要动力。其中用户价值深度挖掘与黏性增强将是重要抓手，基于“医-检-诊-药”闭环，提供“医生线上看、检查在家做、药品送到家、护理到家做”的全链路服务，京东健康也将激活用户全生命周期价值。

另外，随着「AI+」成为驱动企业成长的关键要素，各类AI服务同时向B、C两端进行价值转化，京东健康将以供应链为核心，由技术重构用户触点、优化服务闭环、提升付费意愿，持续强化其商业化能力。